مفهوم رایانش در لبه مفهوم جدیدی نیست. در واقع، قبل از رایانش کلاد، بخش اعظم نیازهای رایانشی افراد در هنگام استفاده از برنامه‌های کاربردی، با تکیه بر رایانه‌های شخصی رفع می‌شد. اما کلاد همه چیز را تغییر داد. حالا بازگشت به عقب، یعنی بازگشت به مدل رایانش در لبه که کاملاً توزیع‌شده است، کار درستی به نظر نمی‌رسد. بهترین راه، استفاده از مدل ترکیبی است که هم از کلاد و هم از رایانش در لبه بهره می‌برد.

برای ایجاد ارزش از داده‌های اینترنت اشیا، شرکت‌ها باید به دنبال راهی باشند تا داده‌ها را از منابع مختلف بگیرند و در موقعیتی قرار دهند که بتوان آن‌ها را تجزیه‌وتحلیل کرد. پلت‌فرم‌های تجزیه‌وتحلیل کلاد در اینجا اهمیت می‌یابند. بهره‌برداری از این فرصت، بستگی به این دارد که تا چه حد از تجزیه‌وتحلیل داده‌های IoT به طور مؤثر در تصمیم‌گیری استفاده شود.

راه حل های تجزیه و تحلیل داده های بزرگ، بینش های ارزشمندی از جریان های عظیم داده ها بدست می آورند. در این تجزیه و تحلیل ها از فرایندی استفاده می شود که متناسب با هر کوري، اطلاعات را پالایش می کند و به فرمت استاندارد در می آورد.

با نزدیک شدن به سال جدید میلادی،مؤسسه گارتنر طبق روال سالانه، پیش بینی خود را از تحولات برتر حوزه فناوری در سال جدید اعلام کرده است. رهبران IT باید این تحولات را در راهبردهای خود مد نظر قرار دهند، در غیر این صورت باید، خطر عقب افتادن از سازمان هایی که چنین می کنند را بپذیرند.